Il mercato dei big data mostrerà tre principali tendenze di sviluppo in futuro.

La catena industriale dei big data è generalmente completa, ma il grado di concorrenza varia in modo significativo in determinati segmenti. Nel segmento dell'acquisizione dei dati, il mercato completo delle fonti di big data è nella fase di integrazione strutturale, mentre il mercato verticale delle fonti di big data è nella fase di pianificazione. Il segmento di archiviazione e data mining dei dati ha una struttura di mercato stabile, dominata da giganti internazionali, formando un oligopolio che le aziende nazionali troveranno difficile da superare nel breve termine. Il segmento delle applicazioni dei big data presenta un'opportunità per le aziende nazionali, ma la tecnologia è ancora immatura.

Con il rapido sviluppo del mobile internet, dell'Internet delle cose e di altre tecnologie, nuove fonti di dati emergono costantemente. La continua crescita del volume totale dei dati in Cina rende i big data una risorsa importante, favorevole a guidare l'innovazione aziendale in vari campi come la vendita al dettaglio, il turismo, la sanità, la finanza, le telecomunicazioni e i servizi pubblici governativi.

I giganti dell'IT e i fornitori con singole attività di big data nel mercato offline dei big data (il mercato delle applicazioni di big data e delle attività di piattaforme di big data delle aziende IT) stanno iniziando ad agire, ottimizzando le loro roadmap di prodotti e servizi. Il mercato online dei big data (il mercato dei dati degli utenti di Internet e il mercato finanziario online, principalmente finanza online) sta gradualmente maturando, con applicazioni online di big data incentrate sulla finanza e sulla vendita al dettaglio che maturano, espandendo ulteriormente le dimensioni del mercato. Le aziende si stanno concentrando sulla coltivazione di asset di dati ed esplorando attivamente la monetizzazione dei dati, con i big data industriali che tendono ad essere più concentrati piuttosto che integrati. La catena industriale dei big data è generalmente ben strutturata, ma il livello di concorrenza varia in modo significativo tra i diversi segmenti. Nel segmento dell'acquisizione dei dati, il mercato completo delle fonti di big data è in una fase di integrazione strutturale, mentre il mercato verticale delle fonti di big data è nella fase di implementazione. I segmenti di archiviazione e data mining dei dati hanno una struttura di mercato stabile, dominata da giganti internazionali, formando un oligopolio che le aziende nazionali troveranno difficile da superare nel breve termine. Il segmento delle applicazioni dei big data presenta un'opportunità per le aziende nazionali, ma la tecnologia rimane immatura.

Questi segmenti della catena industriale stanno influenzando la trasformazione dei modelli di business per le aziende.

Modello 1: Utilizzare la capacità di archiviazione per l'operatività per soddisfare le esigenze di archiviazione di massa di informazioni di aziende e individui;

Modello 2: Prevedere il comportamento delle entità pertinenti dopo il data mining e l'analisi per condurre affari;

Modello 3: Noleggiare o vendere direttamente informazioni o fornire una piattaforma di noleggio di informazioni;

Modello 4: I fornitori di servizi IT offrono modelli di noleggio di spazio per big data, partendo da un semplice archiviazione di file e gradualmente

espandendosi a piattaforme di aggregazione dati affittando spazio virtuale;

Modello 5: Fornire soluzioni per specifici processi operativi o problemi aziendali su misura per le esigenze aziendali, implementando tecnologie a punto singolo, come la fornitura di tecnologia di analisi dei big data ai rivenditori per ottenere idee di marketing;

Modello 6: Fornire soluzioni complete per le esigenze dei sistemi aziendali;

Modello 7: BDaaS (Big Data as a Service), un modello di applicazione dati come servizio, che fornisce tecnologia o soluzioni di big data online tramite servizi cloud.

Secondo i dati sulla struttura di investimento del mercato cinese dei big data di Analysys del 2014, finanza, telecomunicazioni e vendita al dettaglio sono state le prime tre industrie, rappresentando rispettivamente il 16,0%, il 15,6% e il 13,9% degli investimenti. Gli investimenti governativi, sanitari e turistici hanno rappresentato rispettivamente il 12,7%, il 9,0% e il 4,1%. Queste sei principali industrie hanno rappresentato collettivamente il 71,3% del totale. Altre industrie, tra cui istruzione, manifattura, energia, media e Internet, hanno rappresentato cumulativamente il 28,7%. Si sta gradualmente formando un cluster industriale di big data, il che significa che per le aziende, questo cluster si basa sull'aggregazione di big data basata su cloud e sui servizi cloud industriali come piattaforma per condividere la competitività principale.

Il mercato dei big data presenterà le seguenti tendenze di sviluppo in futuro:

In primo luogo, l'ecosistema dei dati diventerà sempre più complesso. Il mondo dei big data non è solo una singola, massiccia rete di computer, ma un ecosistema composto da numerosi componenti attivi e partecipanti diversi. Ciò include fornitori di apparecchiature terminali, fornitori di infrastrutture, fornitori di servizi di rete, fornitori di servizi di accesso alla rete, abilitatori di servizi dati, fornitori di servizi dati, servizi di punto di contatto, rivenditori di servizi dati e molti altri partecipanti. Attualmente, la struttura di base di un tale ecosistema di dati è stata formata. Lo sviluppo futuro tenderà alla segmentazione dei ruoli all'interno del sistema (segmentazione del mercato); aggiustamenti ai meccanismi del sistema (innovazione del modello di business); e aggiustamenti alla struttura del sistema (aggiustamenti all'ambiente competitivo), aumentando così gradualmente la complessità dell'ecosistema dei dati.

In secondo luogo, la gestione dei dati è diventata una competenza fondamentale, che influisce direttamente sulla performance finanziaria. Una volta che il concetto che "i dati sono asset aziendali fondamentali" si radica, le aziende hanno una definizione più chiara della gestione dei dati, rendendola una competenza fondamentale per lo sviluppo continuo. La pianificazione strategica e l'utilizzo degli asset di dati sono diventati centrali nella gestione dei dati aziendali. L'efficienza della gestione degli asset di dati è significativamente correlata positivamente con il tasso di crescita del fatturato principale e del fatturato di vendita. Inoltre, per le aziende con una mentalità incentrata su Internet, la competitività degli asset di dati rappresenta il 36,8%, e l'efficacia della gestione degli asset di dati influisce direttamente sulla performance finanziaria dell'azienda.

In terzo luogo, coloro che controllano gli elementi industriali chiave dominano l'ecosistema dei dati. I collegamenti chiave nell'ecosistema dei dati sono gli elementi chiave dell'industria, come pagamenti, logistica e informazioni (credito) nell'e-commerce. Le aziende che controllano questi elementi industriali chiave, cogliendo le opportunità dell'era dei big data, possono ulteriormente liberare i loro vantaggi competitivi principali, utilizzare il pensiero di Internet e controllare la catena ecologica principale dell'ecosistema dei dati attraverso i big data sugli elementi industriali chiave, raggiungendo infine un altro salto in avanti nell'era dell'economia digitale.

Inoltre, sfruttando i dati per guidare le operazioni e il marketing, le aziende di vendita al dettaglio ottimizzeranno la gestione con i membri al centro. Attraverso approcci basati sui dati e incentrati sulle persone, possono ottenere un processo decisionale ottimizzato e un marketing preciso. L'industria esplorerà sempre più nuovi modelli di marketing basati sui big data, e varie aziende di vendita al dettaglio proveranno attivamente nuove opportunità, come i micro-negozi, per identificare nuove tendenze nelle preferenze dei consumatori. L'arricchimento continuo delle fonti di dati esterne, migliorando al contempo le proprie capacità di raccolta dati offline, aumenterà rapidamente l'accuratezza del marketing attraverso la cooperazione con fonti di dati esterne più ricche, comprese istituzioni autorevoli di ricerca di mercato e giganti di Internet leader.

L'applicazione dei big data nel turismo mira a stabilire rapidamente standard di dati unificati, standard di scambio dati unificati e dati turistici regionali e nazionali integrati. Ciò consentirà di ottenere big data unificati su tre schermi (schermi di monitoraggio turistico, schermi di annunci di aree panoramiche e schermi mobili per turisti). Utilizzando i dati EHR dei servizi sanitari, i dati di liquidazione e spesa ospedaliera e assicurativa, i dati accademici, sociali e governativi della ricerca medica, i dati farmaceutici, dei dispositivi medici e degli studi clinici dei produttori medici, i dati sul comportamento dei residenti e sulla gestione della salute, i dati sulla popolazione e sulla salute pubblica governativa e i dati generati dalla rete dalla vita socio-economica pubblica, viene fornito un supporto dati preciso per lo sviluppo di farmaci, il trattamento delle malattie, la gestione della salute pubblica, la gestione della salute dei residenti e l'analisi dei fattori di rischio per la salute nel settore medico.

Nei modelli operativi finanziari tradizionali, le istituzioni finanziarie mancano della capacità di valutare l'affidabilità creditizia dei consumatori, il potere di spesa e la volontà di consumare, portando a prezzi eccessivamente elevati di prodotti e servizi in alcuni settori finanziari e lasciando alcune aree come mercati in surplus, che ancora non soddisfano i requisiti finanziari effettivi. I big data aiuteranno a promuovere l'aggregazione dei dati nei settori finanziario e bancario, a estrarre valore basato sui dati dell'intero settore, a guidare lo sviluppo del settore e a promuovere l'innovazione del modello di business. Il valore principale delle applicazioni di big data nel settore finanziario risiede attualmente nella gestione del rischio finanziario, nell'intelligenza del consumatore e nelle operazioni intelligenti.

Le società di telecomunicazioni stanno passando dall'era dei dati tradizionale all'era dei big data. A causa delle esigenze di produzione e operative delle società di telecomunicazioni, i loro sistemi di gestione della produzione possiedono già risorse di dati massive, incentrate sul cliente e con una vista unificata. I big data possono migliorare la qualità del servizio di rete e aumentare l'intelligenza delle pipeline per il settore delle telecomunicazioni; fornire approfondimenti più accurati sulle esigenze dei clienti e migliorare la competitività del mercato; aggiornare le soluzioni IT del settore e aumentare il valore del cliente; e fornire servizi di sicurezza dei dati, stabilendo un vantaggio competitivo differenziato nel mercato dei big data.

I big data non sono semplicemente una quantità massiccia di dati e le relative tecnologie di elaborazione, ma anche un modo di pensare, un'infrastruttura cruciale e un sistema sociale fondamentale che influenza il funzionamento dell'intera nazione e società. Sono uno strumento potente per affrontare i "mali urbani" come la congestione del traffico, lo smog, la difficoltà di accesso all'assistenza sanitaria e la sicurezza alimentare. Inoltre, apriranno una finestra politica per i governi per comprendere l'opinione pubblica, creando un governo basato su piattaforme, un governo orientato ai servizi e un governo aperto: un governo intelligente. Il suo valore applicativo include: rafforzare la pianificazione generale e ottimizzare il meccanismo di formazione dei big data; migliorare la raccolta dati e la percezione delle informazioni per aumentare il livello di percezione delle città intelligenti; e promuovere le applicazioni di big data per migliorare il livello di intelligenza economica e sociale.